IBGE¶

O GeoFTP do IBGE é o servidor do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE) que disponibiliza diversas informações relevantes, majoritariamente em formato shapefile, ou seja, em formato editável, sendo que os dados armazenados nesse repositório são derivados destes.

In [1]:

import tempfile
from pathlib import Path

import open_geodata as geo

import tempfile from pathlib import Path import open_geodata as geo

---

Obtem Dados¶

In [2]:

# Instancia classe IBGE
ibge = geo.br.ibge.geoftp.IBGE()

# Obtem Malhas de 2018
gdf = ibge.get_malhas_municipais(estado='SP')

# Resultados
gdf.info()
gdf.head()

# Instancia classe IBGE ibge = geo.br.ibge.geoftp.IBGE() # Obtem Malhas de 2018 gdf = ibge.get_malhas_municipais(estado='SP') # Resultados gdf.info() gdf.head()

<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
RangeIndex: 645 entries, 0 to 644
Data columns (total 3 columns):
 #   Column          Non-Null Count  Dtype   
---  ------          --------------  -----   
 0   id_municipio    645 non-null    int64   
 1   nome_municipio  645 non-null    object  
 2   geometry        645 non-null    geometry
dtypes: geometry(1), int64(1), object(1)
memory usage: 15.2+ KB

Out[2]:

	id_municipio	nome_municipio	geometry
0	3517208	GUAIÇARA	POLYGON ((-49.82514 -21.58632, -49.82509 -21.5...
1	3504206	AURIFLAMA	POLYGON ((-50.61899 -20.66481, -50.61869 -20.6...
2	3520905	IPAUSSU	POLYGON ((-49.67444 -23.05396, -49.67364 -23.0...
3	3519071	HORTOLÂNDIA	POLYGON ((-47.24001 -22.84656, -47.24036 -22.8...
4	3505401	BARRA DO TURVO	POLYGON ((-48.50267 -24.74675, -48.50245 -24.7...

---

Filtrando¶

In [3]:

gdf = gdf.loc[gdf['nome_municipio'] == 'SANTOS']
gdf

gdf = gdf.loc[gdf['nome_municipio'] == 'SANTOS'] gdf

Out[3]:

	id_municipio	nome_municipio	geometry
559	3548500	SANTOS	MULTIPOLYGON (((-46.16306 -24.32988, -46.16265...

---

Datuns¶

In [4]:

# Reprojeta
print(gdf.crs)
gdf = gdf.to_crs(epsg=4326)
print(gdf.crs)

# Reprojeta print(gdf.crs) gdf = gdf.to_crs(epsg=4326) print(gdf.crs)

EPSG:4674
EPSG:4326

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Explorando¶

In [5]:

gdf.explore()

gdf.explore()

Out[5]:

Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook

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Salvando¶

Em uma pasta temporária

In [ ]:

# Salva
with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
    # Cria o caminho temporário em formato Path
    temp_path = Path(temp_dir)

    # Salva em GeoJSON e GPKG
    gdf.to_file(
        temp_path / 'limite_municipal_sp.geojson',
        driver='GeoJSON',
        encoding='utf-8',
    )
    gdf.to_file(
        temp_path / 'limite_municipal_sp.gpkg',
        layer='Limite',
        driver='GPKG',
    )

# Salva with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir: # Cria o caminho temporário em formato Path temp_path = Path(temp_dir) # Salva em GeoJSON e GPKG gdf.to_file( temp_path / 'limite_municipal_sp.geojson', driver='GeoJSON', encoding='utf-8', ) gdf.to_file( temp_path / 'limite_municipal_sp.gpkg', layer='Limite', driver='GPKG', )

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Download¶

Faz o download do arquivo bruto

In [ ]:

with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
    # Cria o caminho temporário em formato Path
    temp_path = Path(temp_dir)

    # Faz o download para o caminho desejado
    ibge.download_malhas_municipais(output_path=temp_path)

    # Aponta o arquivo
    print(list(temp_path.glob('*')))

with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir: # Cria o caminho temporário em formato Path temp_path = Path(temp_dir) # Faz o download para o caminho desejado ibge.download_malhas_municipais(output_path=temp_path) # Aponta o arquivo print(list(temp_path.glob('*')))