INDE¶

A Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) mantem um GeoServer disponível no endereço:

https://geoservicos.inde.gov.br/geoserver/web

In [ ]:

import io

import geopandas as gpd
from owslib.wfs import WebFeatureService

import io import geopandas as gpd from owslib.wfs import WebFeatureService

In [ ]:

wfs = WebFeatureService(
    url='https://geoservicos.inde.gov.br/geoserver/ows',
    version='2.0.0',
)

wfs = WebFeatureService( url='https://geoservicos.inde.gov.br/geoserver/ows', version='2.0.0', )

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Listas Layers¶

In [ ]:

list_layers = list(wfs.contents)
list_layers.sort()

print(f'Existem {len(list_layers)} camadas disponíveis no serviço WFS.')

# Display the first 10 layers
list_layers[0:10]

list_layers = list(wfs.contents) list_layers.sort() print(f'Existem {len(list_layers)} camadas disponíveis no serviço WFS.') # Display the first 10 layers list_layers[0:10]

Procurando pelos dados espaciais do ICMBio encontrei notícia que eles também usam o GeoServer do INDE. Dessa forma, criei uma função para ver quem são os "publicadores" de dados espaciais no INDE. Alguns que entendi relevantes para o meu uso são listados abaixo. Existem muitos outros.

• ANTT: Agência Nacional de Transportes Terrestres
• BNDES: Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social
• DNIT: Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes
• COMPAAz: Comando de Operações Marítimas e Proteção da Amazônia Azul
• DPHDM: Diretoria do Patrimônio Histórico e Documentação da Marinha
• ICMBio: Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade
• MAPA: Ministério da Agricultura e Pecuária
• MDIC: Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços
• MDS: Ministério do Desenvolvimento Social e Combate à Fome
• MMA: Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima
• INSA: Instituto Nacional do Semiárido

In [ ]:

set([layer.split(':')[0] for layer in list_layers])

set([layer.split(':')[0] for layer in list_layers])

Uma vez que conhecemos os "grupos", podemos visualizar os layers de um determinado grupo.

In [ ]:

list_layers = [layer for layer in list_layers if layer.startswith('MMA')]

print(f'Existem {len(list_layers)} camadas disponíveis no serviço WFS.')

# Display the first 10 layers
list_layers[0:100]

list_layers = [layer for layer in list_layers if layer.startswith('MMA')] print(f'Existem {len(list_layers)} camadas disponíveis no serviço WFS.') # Display the first 10 layers list_layers[0:100]

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Obter Layers¶

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CECAV¶

• Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Cavernas (CECAV)
• Cadastro Nacional de Informações Espeleológicas (CANIE)

In [ ]:

# Obter os dados no formato GeoJSON (ou outro formato suportado)
response = wfs.getfeature(
    # typename='ICMBio:embargos_icmbio',
    # typename='ICMBio:limiteucsfederais_a',
    typename='MMA:cnuc_2025_08',
    # bbox=(173700, 440400, 178700, 441400),
    # srsname='EPSG:28992'
    # srsname='EPSG:4326',
    srsname='EPSG:4674',
    outputFormat='application/json',
)
response

# Obter os dados no formato GeoJSON (ou outro formato suportado) response = wfs.getfeature( # typename='ICMBio:embargos_icmbio', # typename='ICMBio:limiteucsfederais_a', typename='MMA:cnuc_2025_08', # bbox=(173700, 440400, 178700, 441400), # srsname='EPSG:28992' # srsname='EPSG:4326', srsname='EPSG:4674', outputFormat='application/json', ) response

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Geopandas¶

In [ ]:

gdf = gpd.read_file(filename=io.BytesIO(response.read()))
gdf.info()
gdf.head()

gdf = gpd.read_file(filename=io.BytesIO(response.read())) gdf.info() gdf.head()

In [ ]:

gdf.crs

gdf.crs

In [ ]:

gdf.explore()

gdf.explore()

In [ ]: